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研究

2025/05/01

【海洋学部】マグロの脂のりをAIが“目利き”

熟練職人の技に迫る検査装置を開発

説明会で活発な質問を受ける後藤教授(中央)

海洋学部の後藤慶一教授が、富士通株式会社、株式会社イシダテックとの共同研究で世界初となる超音波AI技術による冷凍ビンチョウマグロの脂のり検査装置を開発。社会実装に向けた記者説明会が4月9日に、川崎市・Fujitsu Technology Parkで開かれた。生食が主流ではなかったビンチョウマグロは近年、脂がのった個体を中心に外食産業での需要が高まっている。一方で「目利き」による判定が必要で、尾部分の切断や解凍といった工程にかかる手間や時間などが課題となっている。

 

この課題解決に向け、マグロの「おいしさ」の研究に知見を持つ後藤教授と、超音波解析AI技術を開発した富士通が協力。2022年4月から共同研究を展開し、従来は1本あたり60秒程度かかっていた品質判定を12秒に短縮し、判定の精度を高めてきた。

 

説明会では、事前に装置による判定で脂のりの具合が異なる個体から切り出された刺し身の試食も実施。装置が設置された会場では重さ20キロほどある冷凍のビンチョウマグロをベルトコンベアに乗せ、グラフ化された結果が瞬時にモニターに示される様子が披露された=左写真。装置は6月から販売される予定となっている。

 

 

後藤教授は、「最新テクノロジーを駆使して、感覚的な味覚が見える化された意義は大きい。この装置は海外市場での活躍や海洋資源の無駄の削減にも大いに資すると期待できます」と語った。

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