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教育

2022/09/01

【工学部】統計分析やAIモデル構築に挑戦

データサイエンスの基礎を培う

 

大山教授(左)の指導のもと、

さまざまなプログラムに取り組んだ

工学部が8月1日から5日にかけて湘南校舎で、サマーセッション科目「データサイエンス1、2」を開講した。データサイエンスとは、統計学や確率論、人工知能(AI)、データ分析など複数の分野にわたる知識を組み合わせ、膨大なビッグデータの中から実用的な価値を引き出す手法のこと。この授業では1年生約100人を対象に、プログラミングやAIモデル構築を実体験しながら、同学部での学びの基礎を築いてもらおうと初めて実施した。

 

両授業で学生たちは、文法が容易で初心者でも扱いやすいプログラミング言語「Python (パイソン)」を使い、大山龍一郎教授が中心となり、淺香隆教授、秋山泰伸教授、樋口昌史教授らが3年前から準備を進めてきたさまざまな課題に挑戦した。データサイエンス1では確率・統計データを可視化する方法を学ぶ入門として、さまざまな実験データの信頼度や結果予測を分析するスクリプトを作成。続く、データサイエンス2ではこれまでの気象データや電力需要などから次年度の電力消費を予測したほか、人や犬、猫の顔を判別する画像認識プログラムの構築方法を学んだ。

 

教員が一人ひとりの席を回ってアドバイス

参加した学生たちは、「AI構築と聞くと高度な知識が必要だと思っていましたが、授業を通じて自分たちにもプログラムできると知った」「秋学期からもデータサイエンスについてさらに知識を深めたいと意欲が湧きました」と充実した表情で話していた。

 

大山教授は、「大学はさまざまな研究成果を残しながら、学生たちの長所を伸ばすフィールドです。今後も学生たちが持つ高い学びへの意欲に応えるべく、さまざまな機会を用意していきたい」と語っている。

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